（要跟大家說聲抱歉，今天太累了，先不繼續整理 GitLab 歷史與功能發展，今天讓我用其他 GitLab 相關話題來喘息一下。）

這幾年因為開始進入 Data 領域的專案，因此對於 Data 相關的 Keyword 或 Data Team 的需求有比較多的接觸。因為上述因素的緣故，我開始注意到，原來 GitLab 是有認真的在養自己的 Data Team。

在 GitLab 公開的 The GitLab Handbook 上，有詳細的介紹他們的 Data Team 職務範圍、都在做哪些事情，以及使用了哪些工具。

如果你的企業也打算組建 Data Team，又或者你打算引入一些 Data 相關的工具，那麼我推薦可以先參考一下 GitLab Data Team 的資料，特別是「Team, Operations, and Technical Guides」這個章節。

（擷圖出處：https://handbook.gitlab.com/handbook/enterprise-data/#team-operations-and-technical-guides）

從上圖可以看到，GitLab 的 Data Team 非常認真的訂定了各種 Guides 讓團隊遵循，這些 Guides 包含了團隊如何協作、如何使用某項 Data Tools、程式語言的規範⋯⋯；這些 Guides 明定了 Data Team 的團隊共識、共同溝通協議、規範、默契、做事原則。

雖然別人的 Guides 我們不一定能直接全盤照抄套用在自已的團隊，但從他人的 Guides 中，我們可以很好的學習該怎麼樣設立屬於自己團隊的 Guides。

另外他人的 Guides 也能為我們指引明燈，像是在 Tech Guides 中，GitLab Data Team 有訂定了特定工具的 Guide，例如 dbt guide、Jupyter Guide；透過閱讀這些 Tech Guides 也能幫助我們認識那項 Tool 的特性、使用限制與應用情境。舉例來說，前面提到的 dbt guide，對於想要導入 dbt 的企業就是一個很不錯的參考資料。

好了，今天就分享到這裡，再次推銷 The GitLab Handbook 上真的有很多「寶」可以挖掘，推薦大家有事沒事都可以上去逛逛，或許你也能從中找到對你很有幫助的參考資料。

圖片來源 - 吉卜力工作室 https://www.ghibli.jp/works/porco/#&gid=1&pid=29